كتاب الاكسل لتحليل البيانات وانشاء نماذج الاعمال

كتاب الاكسل لتحليل البيانات وانشاء نماذج الاعمال
كتاب الاكسل لتحليل البيانات وانشاء نماذج الاعمال

سواء كنت تعمل في شركة Fortune 500 ، أو شركة صغيرة ، أو وكالة حكومية ، أو منظمة غير ربحية ، إذا كنت تقرأ هذه المقدمة ، فمن المحتمل أنك تستخدم Microsoft Excel في عملك اليومي. ربما تتضمن وظيفتك تلخيص البيانات وإعداد التقارير عنها وتحليلها. قد يتضمن أيضًا بناء نماذج تحليلية لمساعدة صاحب العمل على زيادة الأرباح أو تقليل التكاليف أو إدارة العمليات بشكل أكثر كفاءة اذا هذا الكتاب هو الاختيار الامثل لطموحاتك في ريادة الاكسل


مؤلف الكتاب

واين ليزلي وينستون (من مواليد 14 فبراير 1950 في نيو جيرسي) هو أكاديمي أمريكي يعمل كأستاذ فخري في نظم القرار والمعلومات في كلية كيلي للأعمال بجامعة إنديانا.

محتوى الكتاب

  • القسم 1 Basic spreadsheet modeling
  • القسم 2 Range names
  • القسم 3 Lookup functions
  • القسم 4 The INDEX function
  • القسم 5 The MATCH function
  • القسم 6 Text functions
  • القسم 7 Dates and date functions
  • القسم 8 Evaluating investments by using net present value criteria
  • القسم 9 Internal rate of return
  • القسم 10 More Excel financial functions
  • القسم 11 Circular references
  • القسم 12 IF statements
  • القسم 13 Time and time functions
  • القسم 14 The Paste Special command
  • القسم 15 Three-dimensional formulas and hyperlinks
  • القسم 16 The auditing tool
  • القسم 17 Sensitivity analysis with data tables
  • القسم 18 The Goal Seek command
  • القسم 19 Using the Scenario Manager for sensitivity analysis
  • القسم 20 The COUNTIF, COUNTIFS, COUNT, COUNTA, and COUNTBLANK functions
  • القسم 21 The SUMIF, AVERAGEIF, SUMIFS, and AVERAGEIFS functions
  • القسم 22 The OFFSET function
  • القسم 23 The INDIRECT function
  • القسم 24 Conditional formatting
  • القسم 25 Sorting in Excel
  • القسم 26 Tables
  • القسم 27 Spin buttons, scroll bars, option buttons, check boxes, combo boxes, and group list boxes
  • القسم 28 The analytics revolution
  • القسم 29 An introduction to optimization with Excel Solver
  • القسم 30 Using Solver to determine the optimal product mix
  • القسم 31 Using Solver to schedule your workforce
  • القسم 32 Using Solver to solve transportation or distribution problems
  • القسم 33 Using Solver for capital budgeting
  • القسم 34 Using Solver for financial planning
  • القسم 35 Using Solver to rate sports teams
  • القسم 36 Warehouse location and the GRG Multistart and Evolutionary Solver engines
  • القسم 37 Penalties and the Evolutionary Solver
  • القسم 38 The traveling salesperson problem
  • القسم 39 Importing data from a text file or document
  • القسم 40 Validating data
  • القسم 41 Summarizing data by using histograms and Pareto charts
  • القسم 42 Summarizing data by using descriptive statistics
  • القسم 43 Using PivotTables and slicers to describe data
  • القسم 44 The Data Model
  • القسم 45 Power Pivot
  • القسم 46 Power View and 3D Maps
  • القسم 47 Sparklines
  • القسم 48 Summarizing data with database statistical functions
  • القسم 49 Filtering data and removing duplicates
  • القسم 50 Consolidating data
  • القسم 51 Creating subtotals
  • القسم 52 Charting tricks
  • القسم 53 Estimating straight-line relationships
  • القسم 54 Modeling exponential growth
  • القسم 55 The power curve
  • القسم 56 Using correlations to summarize relationships
  • القسم 57 Introduction to multiple regression
  • القسم 58 Incorporating qualitative factors into multiple regression
  • القسم 59 Modeling nonlinearities and interactions
  • القسم 60 Analysis of variance: One-way ANOVA
  • القسم 61 Randomized blocks and two-way ANOVA
  • القسم 62 Using moving averages to understand time series
  • القسم 63 Winters method
  • القسم 64 Ratio-to-moving-average forecast method
  • القسم 65 Forecasting in the presence of special events
  • القسم 66 An introduction to probability
  • القسم 67 An introduction to random variables
  • القسم 68 The binomial, hypergeometric, and negative binomialrandom variables
  • القسم 69 The Poisson and exponential random variable
  • القسم 70 The normal random variable and Z-scores
  • القسم 71 Weibull and beta distributions: Modeling machine life and duration of a project
  • القسم 72 Making probability statements from forecasts
  • القسم 73 Using the lognormal random variable to model stock prices
  • القسم 74 Introduction to Monte Carlo simulation
  • القسم 75 Calculating an optimal bid
  • القسم 76 Simulating stock prices and asset-allocation modeling
  • القسم 77 Fun and games: Simulating gambling and sporting-event probabilities
  • القسم 78 Using resampling to analyze data
  • القسم 79 Pricing stock options
  • القسم 80 Determining customer value
  • القسم 81 The economic order quantity inventory model
  • القسم 82 Inventory modeling with uncertain demand
  • القسم 83 Queuing theory: The mathematics of waiting in line
  • القسم 84 Estimating a demand curve
  • القسم 85 Pricing products by using tie-ins
  • القسم 86 Pricing products by using subjectively determined demand
  • القسم 87 Nonlinear pricing
  • القسم 88 Array formulas and functions
  • القسم 89 Recording macros

تحميل الكتاب

لتحميل كتاب الاكسل لتحليل البيانات وانشاء نماذج الاعمال اضغط على الرابط التالي

حمل الكتاب